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　　缺陷检测类的技术，已经比较成熟了。

　　在交通职业的车牌辨认和流量检测、药品职业的包装检测、饮料职业的容量检测和外包装检测、烟草职业的烟标检测和外包装检测、汽车职业的安装检测、打印质量检测、纺织职业的布匹瑕疵检测、五金职业的螺丝钉检测、运输职业的货品分拣、食品职业的生果分拣、电子职业的焊接检测和安装定位、钢铁职业的钢板外表缺点检测、智能读表、智能抄表等都有应用。

　　工业零件弧度缺陷检测

　　缺陷检测：

　　自聚焦透镜是光通讯无源器件中必不可少的基础元器件，具有自动聚焦、成像两大功能。

　　其外形为较小的圆柱状，一端为圆形截面，另外一端为小扇形截面与大的扇形斜面组成。

　　在其生产检测时，会对端面进行杂质检测、划痕检测、瑕疵检测、破损检测等，由于其属于透明材质，因此对视觉检测环境的搭建要求严格。

　　传统的工业生产制造主要采用人工肉眼检测产品表面的缺陷，这种方法不仅使得检测产品速度慢、效率低下，而且在检测过程中容易出错，导致误检、漏检等问题；缺陷检测人工检测标准不统一等问题，对自聚焦透镜如此精密的光学器件影响非常大，针对此类问题我们研发了一种机器视觉检测系统。

　　传统的工业生产制造，由于科学技术的限制仍然主要采用人工检测的方法去检测产品表面的缺陷，这种方法由于人工的限制和技术的落后，不仅检测产品的速度慢、效率低下，而且在检测的过程中容易出错，从而导致了检测结果的不精准。

　　替代人力进行检测

　　当今社会，缺陷检测随着计算机技术，人工智能等科学技术的出现和发展，以及研究的深入，出现了基于机器视觉技术的表面缺陷检测技术。

　　这种技术的出现，大大提高了生产作业的效率，避免了因作业条件，主观判断等影响检测结果的准确性，实现能更好更精准地进行表面缺陷检测，更加快速的识别产品表面瑕疵缺陷。

　　结构一个典型的视觉图像检测系统包括：光源、镜头、工业相机（包括CCD相机和COMS相机）、图像采集单元、图像处理软件、监视器、通讯/输入输出单元等。

　　工作原理：视觉图像检测系统采用CCD照相机将被检测的目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号，图像处理系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，如面积、数量、位置、长度，再根据预设的允许度和其他条件输出结果，包括尺寸、角度、个数、合格/不合格、有/无等缺陷检测，实现自动识别功能。

　　在新能源领域，缺陷检测成本的降低和效率的提升对行业的发展具有举足轻重的作用，在光热行业中镜场作为成本占比较高，而国内目前在镜场设计和检测方面仍存在光学技术薄弱，设计及优化能力欠缺问题。

　　视觉检测系统

　　利用鉴影光学的检测技术不仅可以实现单镜片的光学检测，光斑拟合，同时也可进一步开发实现光热系统的调焦，镜场模拟控制，光斑优化等，为镜场的设计提供理论依据，提高效率并降低成本。同时针对行业相关需求，还可进行深度二次开发。

　　专业提供机器视觉检测，机器视觉检测设备，标签检测设备，印刷检测设备，机器视觉软件，标签品检机，视觉定位系统，视觉测量系统，视觉缺陷检测系统，机器缺陷检测设备.

　　专业服务于：橡胶件、塑料件、精密金属件、电子元器件各类影像检测等行业，进行配套提供标准自动化设备。